Des chercheurs en intelligence artificielle ont développé une nouvelle technologie révolutionnaire qui permet de manipuler facilement des images en utilisant simplement le clic et le glissement. Cette méthode, baptisée DragGAN, va bien au-delà des outils traditionnels de retouche d’image tels que le warp tool de Photoshop. Grâce à l’IA, il est désormais possible de modifier les objets sous-jacents et même de faire pivoter des images en simulant une dimension 3D.
La capacité des outils d’IA à manipuler les images continue de progresser. Le dernier exemple en date est une publication de recherche qui permet aux utilisateurs de simplement glisser des éléments d’une image pour en changer l’apparence. Bien que cela puisse sembler peu excitant de prime abord, les exemples montrent clairement les possibilités offertes par ce système révolutionnaire.
Une manipulation d’image sans précédent
Grâce à cette nouvelle technologie, il est possible non seulement de modifier les dimensions d’une voiture ou de transformer un sourire en une moue d’un simple clic et glissement, mais aussi de faire pivoter un sujet de l’image comme s’il s’agissait d’un modèle 3D. Une démonstration impressionnante montre même l’utilisateur ajustant les reflets sur un lac et la hauteur d’une chaîne de montagnes en quelques clics seulement.
Ce qui est vraiment intéressant dans cette innovation, selon l’équipe responsable de la recherche, ce n’est pas seulement la manipulation d’images en elle-même, mais l’interface utilisateur. Si les outils d’IA ont déjà été utilisés pour générer des images réalistes, la plupart d’entre eux manquaient de flexibilité et de précision. Avec DragGAN, cette lacune est comblée. L’interface est identique à celle des outils traditionnels de retouche d’image, mais au lieu de simplement flouter les pixels existants, le modèle génère le sujet à nouveau.
Une démonstration prometteuse
Bien qu’il ne s’agisse pour l’instant que d’une démonstration, il est impossible d’évaluer complètement cette technologie. Quelle est la réalité des images finales, par exemple ? Il est difficile de le dire en se basant sur les vidéos de basse résolution disponibles. Néanmoins, il s’agit d’un autre exemple de la facilité croissante de manipulation des images grâce aux avancées de l’IA.
En conclusion, les recherches en IA continuent de repousser les limites de la manipulation d’images. La méthode DragGAN offre une solution claire en permettant de générer des images avec une flexibilité et une précision accrues. Bien qu’il reste encore des questions à résoudre et des évaluations à effectuer, cette démonstration marque une avancée significative dans l’accessibilité de la retouche d’image.