Meta déploie son propre instrument de rédaction de code pour l’IA, appelé Code Llama

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Meta a annoncé que Code Llama serait destiné à simplifier le processus de finalisation du code.

Code Llama : Nouvel Outil Avancé de Génération et Correction de Code Dévoilé par Meta

Meta a annoncé la sortie d’un nouvel outil nommé Code Llama, construit à partir de leur modèle de langage avancé, Llama 2. Cet outil a pour objectif de générer du code informatique original et d’aider à déboguer le code réalisé par des programmeurs humains. Code Llama est proposé gratuitement pour une utilisation à la fois en recherche et en entreprise, sous la même licence communautaire que Llama 2.

L’outil Code Llama est polyvalent. Il est capable de produire des segments de code en réponse à des invitations spécifiques, ainsi que de compléter et corriger des parties de code lorsqu’on lui soumet un extrait spécifique. En plus de la version de base, Meta a également publié une version spéciale pour le langage de programmation Python, baptisée Code Llama-Python. Une autre variante, appelée Code Llama-Instrct, a également été développée. Cette dernière version a la capacité de comprendre les instructions rédigées en langage naturel. Cependant, il est important de noter que les différentes versions de Code Llama ne sont pas interchangeables. Meta déconseille par exemple d’utiliser les versions de base, comme Code Llama ou Code Llama-Python, pour traiter des instructions en langage naturel.

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Meta a affirmé que Code Llama a surpassé les modèles de langage accessibles au public en termes de performances, selon des tests de référence. Cependant, la société n’a pas spécifié les modèles exacts sur lesquels les tests ont été effectués. Selon les déclarations de l’entreprise, Code Llama a atteint un score de 53,7 % lors du test de référence HumanEval. Il est également capable de générer avec précision du code en se basant sur des descriptions textuelles.

Meta prévoit de publier trois variantes de Code Llama, différenciées par leur taille. La plus petite de ces variantes peut fonctionner sur un seul GPU, ce qui la rend adaptée aux projets nécessitant une faible latence.

Depuis un certain temps déjà, les générateurs de code ont été des outils précieux pour les développeurs. En mars, GitHub a lancé Copilot, alimenté par la technologie GPT-4 d’OpenAI, dans le but d’aider à rédiger et vérifier rapidement le code. Une fonctionnalité intéressante de GitHub Copilot est sa capacité à moderniser d’anciens morceaux de code. Amazon Web Services (AWS) propose également CodeWhisperer, un outil similaire qui peut écrire, vérifier et mettre à jour du code. De plus, Google a développé AlphaCode, un outil d’écriture de code, bien qu’il ne soit pas encore accessible au public.

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Cependant, l’entreprise mère de GitHub, Microsoft et OpenAI sont actuellement confrontées à des poursuites judiciaires alléguant une violation présumée des droits d’auteur avec Copilot. Cela est dû au fait que l’outil a la capacité de reproduire du code sous licence.

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